আমাদের মস্তিষ্ককে বড় ডেটার সাথে ডিল করতে সহায়তা করার জন্য ইইউ-অর্থায়িত টুল

প্রতি এক মিনিটে, বিশ্ব 1.7 মিলিয়ন বিলিয়ন বাইট ডেটা তৈরি করে, যা 360,000 ডিভিডির সমান। কিভাবে আমাদের মস্তিষ্ক ক্রমবর্ধমান বড় এবং জটিল ডেটাসেটগুলির সাথে মোকাবিলা করতে পারে? ইইউ গবেষকরা একটি ইন্টারেক্টিভ সিস্টেম তৈরি করছেন যা শুধুমাত্র আপনার পছন্দ মতো ডেটা উপস্থাপন করে না, তবে মস্তিষ্কের ওভারলোড প্রতিরোধ করার জন্য উপস্থাপনাকে ক্রমাগত পরিবর্তন করে। প্রকল্পটি শিক্ষার্থীদের আরও দক্ষতার সাথে অধ্যয়ন করতে বা সাংবাদিকদের আরও দ্রুত উত্সগুলি পরীক্ষা করতে সক্ষম করতে পারে। জার্মানি, নেদারল্যান্ডস, যুক্তরাজ্য এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বেশ কয়েকটি জাদুঘর ইতিমধ্যে নতুন প্রযুক্তিতে আগ্রহ দেখিয়েছে৷

ডেটা সর্বত্র রয়েছে: এটি হয় মানুষের দ্বারা তৈরি করা যেতে পারে বা মেশিন দ্বারা তৈরি করা যেতে পারে, যেমন সেন্সরগুলি জলবায়ু তথ্য সংগ্রহ করে, উপগ্রহ চিত্র, ডিজিটাল ছবি এবং ভিডিও, ক্রয় লেনদেনের রেকর্ড, GPS সংকেত, ইত্যাদি। এই তথ্যটি একটি আসল সোনার খনি। তবে এটি চ্যালেঞ্জিংও: আজকের ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য এত বিশাল এবং জটিল যে তাদের নতুন ধারণা, সরঞ্জাম এবং অবকাঠামোর প্রয়োজন।

মধ্যে গবেষক CEEDs (@ceedsproject) মানুষের মনকে আরও দক্ষতার সাথে নতুন ধারণা তৈরি করার অনুমতি দেওয়ার জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ পরিবেশে বড় ডেটা স্থানান্তর করছে। তারা তৈরি করেছে যাকে তারা একটি এক্সপেরিয়েন্স ইন্ডাকশন মেশিন বলছে (এক্সআইএম) যেটি ভার্চুয়াল রিয়েলিটি ব্যবহার করে একজন ব্যবহারকারীকে বড় ডেটাসেটের 'ভিতরে যেতে' সক্ষম করে। এই নিমজ্জিত মাল্টি-মডেল পরিবেশ - বার্সেলোনার পম্পিউ ফ্যাব্রা ইউনিভার্সিটিতে অবস্থিত - এছাড়াও সেন্সরগুলির একটি প্যানোপলি রয়েছে যা সিস্টেমটিকে ব্যবহারকারীর কাছে সঠিক উপায়ে তথ্য উপস্থাপন করতে দেয়, ক্রমাগত তাদের প্রতিক্রিয়া অনুসারে তৈরি করা হয় যখন তারা ডেটা পরীক্ষা করে। এই প্রতিক্রিয়াগুলি - যেমন অঙ্গভঙ্গি, চোখের নড়াচড়া বা হৃদস্পন্দন - সিস্টেম দ্বারা নিরীক্ষণ করা হয় এবং ডেটা যেভাবে উপস্থাপন করা হয় তা মানিয়ে নিতে ব্যবহৃত হয়।

জোনাথন ফ্রিম্যান, পিএ মনোবিজ্ঞানের রোফেসর গোল্ডসमिथস, লন্ডন বিশ্ববিদ্যালয় এবং CEED-এর সমন্বয়কারী, ব্যাখ্যা করেন: "সিস্টেম স্বীকার করেযখন অংশগ্রহণকারীরা অবসাদগ্রস্ত হয় বা তথ্যের সাথে ওভারলোড হয়। এবং এটি সেই অনুযায়ী খাপ খায়। এটি হয় সরলীকৃত করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন যাতে কগনিটিভ লোড কমাতে পারে, এইভাবে ব্যবহারকারীকে কম চাপে রাখে এবং ফোকাস করতে আরও সক্ষম করে। অথবা এটি ব্যক্তিকে তথ্য উপস্থাপনের ক্ষেত্রগুলিতে নির্দেশিত করবে যা তথ্যে ভারী নয়।"

নিউরোসায়েন্টিস্টরা হলেন প্রথম দল যাদের CEEDs গবেষকরা তাদের মেশিনে চেষ্টা করেছিলেন (BrainX3) এটি এই বৈজ্ঞানিক শৃঙ্খলায় উত্পন্ন সাধারণত বিশাল ডেটাসেটগুলি নেয় এবং সেগুলিকে ভিজ্যুয়াল এবং সাউন্ড ডিসপ্লে দিয়ে অ্যানিমেটেড করে। ফ্ল্যাশিং তীরগুলির মতো অতল সূচনা প্রদান করে, মেশিনটি নিউরোসায়েন্টিস্টদের ডেটার এমন ক্ষেত্রগুলিতে নির্দেশিত করেছিল যা প্রতিটি ব্যক্তির কাছে সম্ভাব্যভাবে আরও আকর্ষণীয় ছিল। প্রথম পাইলটরা ইতিমধ্যে মস্তিষ্কের সংগঠনে নতুন অন্তর্দৃষ্টি অর্জনে এই পদ্ধতির শক্তি প্রদর্শন করেছেন।

যাদুঘর থেকে দোকানে

স্যাটেলাইট ইমেজ এবং তেল প্রসপেক্টিং পরিদর্শন থেকে শুরু করে জ্যোতির্বিদ্যা, অর্থনীতি এবং ঐতিহাসিক গবেষণা পর্যন্ত CEED-এর সম্ভাব্য আবেদন প্রচুর। "যে কোনো জায়গায় যেখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা আছে যার জন্য হয় অনেক সময় বা একটি অবিশ্বাস্য প্রচেষ্টা প্রয়োজন, সেখানে সম্ভাবনা রয়েছে"প্রফেসর ফ্রিম্যান যোগ করেন। "আমরা দেখছি যে মানুষের পক্ষে তাদের সামনে থাকা সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করা শারীরিকভাবে অসম্ভব, কেবল সময়ের কারণে। যে কোনও সিস্টেম যা এটির গতি বাড়াতে পারে এবং এটিকে আরও দক্ষ করে তুলতে পারে তা বিশাল মূল্যের. "

ভি .আই. পি বিজ্ঞাপন

CEEDs সিস্টেম দোকান, জাদুঘর, লাইব্রেরি এবং কনসার্টের মতো জায়গায় ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করতে পারে। শারীরিক এবং ভার্চুয়াল শ্রেণীকক্ষে, অধ্যাপকরা তাদের উপস্থাপনাগুলিকে তাদের মনোযোগের স্তরের সাথে খাপ খাইয়ে শিক্ষার্থীদের আরও দক্ষতার সাথে শেখাতে পারেন। CEEDs প্রযুক্তিটি জার্মানির বার্গেন-বেলসেন মেমোরিয়াল সাইটে দুই বছর ধরে ব্যবহার করা হয়েছে এবং দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সমাপ্তির 2015 এর স্মরণে নেদারল্যান্ডস, যুক্তরাজ্য এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জাদুঘরগুলির সাথে আলোচনা চলছে। প্রজেক্টের দলটি বিভিন্ন জনসাধারণের, দাতব্য এবং বাণিজ্যিক প্রতিষ্ঠানের সাথে আলোচনা করছে যাতে তাদের প্রয়োজনে CEEDs সিস্টেমের একটি পরিসীমা আরও কাস্টমাইজ করা যায়। আলোচিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি একটি আন্তর্জাতিক বিমানবন্দরে একটি ভার্চুয়াল খুচরা দোকানের পরিবেশ এবং আফ্রিকার মাটির গুণমান এবং জলবায়ুর ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে সম্পর্কিত যাতে স্থানীয় কৃষকদের ফসলের ফলন অনুকূল করতে সহায়তা করা যায়।

বড় ডেটার সর্বোচ্চ ব্যবহার করা

CEEDs একটি বড় প্রকল্প: নয়টি দেশে ১৬টি অংশীদার (ফিনল্যান্ড, ফ্রান্স, জার্মানি, গ্রীস, হাঙ্গেরি, ইতালি, স্পেন, নেদারল্যান্ডস এবং যুক্তরাজ্য) বড় ডেটা সম্পর্কে মানুষের বোঝার অপ্টিমাইজ করার জন্য তাদের মাথা একসাথে রাখছে। ইইউ তহবিলের €6.5 মিলিয়ন এই উদ্ভাবনী উদ্যোগের অধীনে বিনিয়োগ করা হয়েছে ভবিষ্যত এবং উদীয়মান প্রযুক্তি পরিকল্পনা @fet_eu

বড় ডেটার সুবিধা নেওয়ার জন্য ইইউ পদক্ষেপ গবেষণা প্রকল্পের বাইরে যায়। ইউরোপীয় কমিশন সম্প্রতি জাতীয় সরকারগুলিকে বিগ ডেটা বিপ্লবের জন্য জাগ্রত হওয়ার আহ্বান জানিয়েছে (প্রেস রিলিজ) এবং নীতি এবং আইনি সরঞ্জামগুলির সম্পূর্ণ পরিসর ব্যবহার করে ডেটা-চালিত অর্থনীতির সর্বাধিক ব্যবহার করে (অধিক তথ্য).

ইউরোপীয় কমিশনের ভাইস-প্রেসিডেন্ট ড @NeelieKroesEU, জন্য দায়ী ডিজিটাল এজেন্ডাবলেছিলেন:বড় ডেটা ভীতিকর হতে হবে না। এই জাতীয় প্রকল্পগুলি আমাদের ডেটা নিয়ন্ত্রণ করতে এবং এটি মোকাবেলা করতে সক্ষম করে যাতে আমরা সমস্যার সমাধান করতে পারি। নেতাদের বড় ডেটা গ্রহণ করতে হবে. "

সম্পর্কে আরো পড়ুন CEEDs প্রকল্প (ফরাসি, জার্মান, ইতালীয়, পোলিশ এবং স্প্যানিশ ভাষায়)।

অধিক তথ্য

ইউরোনিউজের ভিডিও - ফিউচারিস প্রোগ্রাম
(এও ফরাসি, জার্মান, গ্রিক, হাঙ্গেরীয়, ইতালীয়, পর্তুগীজ এবং স্প্যানিশ)
ব্লগ পোস্ট CEEDs প্রকল্প সমন্বয়কারী প্রফেসর জোনাথন ফ্রিম্যান দ্বারা - CEEDs প্রকল্পের মূলে নৈতিকতা
TEDx বক্তৃতা CEEDs বৈজ্ঞানিক সমন্বয়কারী অধ্যাপক পল ভার্সচুর দ্বারা - বড় ডেটা থেকে বড় আইডিয়া পর্যন্ত

এই নিবন্ধটি শেয়ার করুন: