দাভোস প্রকৃতি-ইতিবাচক প্রভাবগুলিকে গাইড করার জন্য নতুন পদ্ধতি হাইলাইট করে

মানবতা চ্যালেঞ্জের সঙ্গমের মুখোমুখি। তর্কযোগ্যভাবে তালিকার শীর্ষে একটি ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যাকে খাওয়াচ্ছে - ইতিমধ্যে 8 বিলিয়ন এবং গণনা হচ্ছে - দ্রুত পরিবর্তনশীল জলবায়ু পরিচালনা করার সময়, Ponsi Trivisvavet, CEO লিখেছেন ইনারি. 

বড় এবং ছোট সংগঠনের নেতারা এই সপ্তাহে সুইজারল্যান্ডের ডাভোসে বার্ষিক ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম সভার জন্য জড়ো হচ্ছেন, আরও কিছু করার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে জোরালো আলোচনা হবে। আরও ভালো করতে। নেট শূন্যে পৌঁছাতে।

এই প্রতিশ্রুতিগুলি অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, তবে নেট শূন্য যথেষ্ট নয়। আমাদের নেট-ইতিবাচক সংস্থাগুলিও দরকার যা তাদের চারপাশের বিশ্বকে সমৃদ্ধ করে।

এটি একটি অসম্ভব জিজ্ঞাসা মত মনে হতে পারে. সর্বোপরি, সাম্প্রতিক ইতিহাস দেখায় যে এমনকি নেট শূন্যের পথটিও বেশিরভাগ সংস্থার জন্য অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং। কিন্তু সদ্য প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, "প্রকৃতি-ইতিবাচক কৃষির পথের মডেলিং", প্রমাণিত, ব্যবহারকারী-বান্ধব পদ্ধতি রয়েছে যা কোম্পানিগুলিকে প্রকৃতি-ইতিবাচক প্রভাবগুলির জন্য জটিলতার মাধ্যমে রোডম্যাপ তৈরি করতে সক্ষম করে।

যদিও কোম্পানিগুলি দীর্ঘকাল ধরে আর্থিক আয়ের অনুমান করার জন্য নেট বর্তমান মান গণনা করছে, ঐতিহাসিকভাবে আমাদের কাছে সামাজিক বা পরিবেশগত মেট্রিক্সে প্রত্যাশিত আয় গণনা করার কোন ভাল উপায় ছিল না। ডাইনামিক সিস্টেম মডেলিং (DSM), যাইহোক, পরিবেশগত, মানবিক, সামাজিক এবং আর্থিক মূলধন জুড়ে রিটার্ন অপ্টিমাইজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে বিকশিত হয়েছিল সময়ের সাথে সাথে জটিল সিস্টেমে কত শত ভেরিয়েবল ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা বোঝার জন্য। এটি একটি সম্পূর্ণ সিস্টেম বিশ্লেষণ অফার করে যা প্রতিষ্ঠানের সিদ্ধান্তের প্রথম, দ্বিতীয় এবং তৃতীয় ক্রম প্রভাব বিবেচনা করে - অন্য কথায়, এটি কোম্পানিগুলিকে মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয় যে তারা যে রাস্তায় রয়েছে তা সত্যিই তাদের প্রত্যাশার স্থায়িত্ব প্রভাব দেবে কিনা। এবং কোন রাস্তা আজ এবং আগামী প্রজন্মের জন্য বৃহত্তর সুবিধা প্রদান করতে পারে।

মানুষ জটিল নেভিগেট করতে পারদর্শী: একটি মেশিন, উদাহরণস্বরূপ, জটিল হতে পারে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত এর সমস্ত অংশ এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া জানা যায়। আমরা মানুষ, কিন্তু, জটিল সঙ্গে সংগ্রাম. জটিল সিস্টেমে উদীয়মান নিদর্শন রয়েছে যা তাদের অংশে হ্রাস করে ব্যাখ্যা করা যায় না। এই সিস্টেমগুলি নিয়ন্ত্রণ করা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন।      

পৃথিবীর বায়োম অনেক পরস্পর নির্ভরশীল জটিল সিস্টেমের সমন্বয়ে গঠিত। এই জটিলতায়, রৈখিক ফলাফল বিরল। পরিবর্তে, ছোট ক্রিয়াগুলি অপ্রত্যাশিতভাবে বিবর্ধিত ফলাফল প্রদান করতে পারে ("প্রজাপতি প্রভাব"), এবং বিপরীতটিও সত্য। উদাহরণস্বরূপ, আমরা স্বজ্ঞাতভাবে বিশ্বাস করতে পারি যে ফসলের নাইট্রোজেনের চাহিদা 40% হ্রাস করলে সার থেকে জল দূষণও 40% কমে যাবে। বাস্তবে, জল দূষণের পার্থক্য প্রযুক্তি, আবহাওয়া, মাটির ধরন, ব্যাকটেরিয়া এবং এমনকি পাবলিক পলিসির মধ্যে উন্মোচিত একাধিক মিথস্ক্রিয়া দ্বারা নির্ধারিত হবে। সময়ের সাথে সাথে প্রভাবগুলি কীভাবে ছড়িয়ে পড়বে তা অন্বেষণ করার জন্য এই অনেকগুলি কারণের মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কার্যকারণ সম্পর্কের উপর ডিএসএম হোমস। শেষ পর্যন্ত, DSM হল একটি ডেটা-চালিত উপায় যা সময়ের সাথে সাথে হার এবং প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করে।

ভি .আই. পি বিজ্ঞাপন

দাভোসে এই সপ্তাহে যে সংস্থাগুলি মিটিং করেছে তাদের একটি অতুলনীয় সুযোগ এবং একটি উজ্জ্বল ভবিষ্যতের দিকে সঠিক পথে চলার আদেশ উভয়ই রয়েছে। জলবায়ু পরিবর্তনের সুই থ্রেড করার জন্য, বিনিয়োগকে অবশ্যই সবচেয়ে কম "বাহ্যিকতা" দিয়ে সর্বাধিক ইতিবাচক প্রভাব দিতে হবে। এটি বোঝার প্রয়োজন হয় যে কীভাবে ক্রিয়াকলাপগুলি আমাদের ঘর তৈরি করে এমন জটিল, আন্তঃসম্পর্কিত সিস্টেমগুলির মাধ্যমে ক্যাসকেড করবে।

প্রাকৃতিক, সামাজিক এবং মানবিক পুঁজির জন্য অপ্টিমাইজ করার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাগুলি যা সমস্ত আর্থিক লাভের উপর ভিত্তি করে জলবায়ু পরিবর্তনের অগ্রগতির সাথে সাথে তাত্ক্ষণিকভাবে বৃদ্ধি পাবে। একটি সিস্টেমের দৃষ্টিকোণ সহ, আমরা সকলেই আজকে মানুষ, গ্রহ এবং লাভে এবং আগামীকালের জন্য আরও ভালভাবে বিনিয়োগ করতে পারি।

এই নিবন্ধটি শেয়ার করুন: